نام مدرس: دکتر محمد کاظمی
مدت آموزش: 0:35:50
آموزش اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی سنجش از دور
- توضیح کلی طبقه‌بندی در سنجش از دور
- توضیح نتیجه طبقه‌بندی و تصویر حاصله
- توضیح هدف اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی
- مقایسه نمونه‌های واقعی (نمونه‌های مرجع) با نمونه‌های حاصل از طبقه‌بندی
- توضیح ماتریس درهمی یا ماتریس خطا
- توضیح 6 شاخص صحت سنجی (اعتبارسنجی) نتایج حاصل از طبقه‌بندی (شاخص‌های دقت کلی، دقت کاربر، دقت تولیدکننده، ضریب خطا، خطای omission، خطای commission)
- تاثیر استراتژی، محدوده و تعداد نمونه‌برداری بر اعتبارسنجی و نتایج حاصل از آن
- تاثیر شکل نمونه (استراتژی نمونه برداری) به طور مثال مربع، مستطیل، دایره و پلیگونی بر طبقه‌بندی و نتایج اعتبارسنجی نتایج حاصل از طبقه‌بندی
- لزوم پراکنش و محدوده مناسب برای انتخاب نمونه‌ها
- افزایش دقت طبقه‌بندی در سنجش از دور با افزایش تعداد نمونه‌ها
- توضیح یک مساله برای ایجاد ماتریس درهمی و برآورد شاخص‌های اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی
- تعریف و محاسبه شاخص دقت کلی یا صحت کلی (overall accuracy) برای اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی
- بررسی کاربری‌های واقعی که بیشترین یا کمترین تاثیر را در بروز خطا در طبقه‌بندی داشته‌اند
- اشکال شاخص صحت کلی در اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی
- نحوه اعتبارسنجی نتایج با شاخص خطای omission و محاسبه آن برای مثال و معنی لغوی omission
- نحوه اعتبارسنجی نتایج با شاخص خ طای commission و محاسبه آن برای مثال و معنی لغوی commission
- تفاوت دو شاخص خطاهای omission و commission در نحوه اعتبارسنجی نتایج طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
