تصویر

معرفی محصول

جزئیات محصول

آموزش رتبه‌بندی هوشمند گزینه‌ها در DSS : روش SAW و تحلیل حادثه‌خیزی جاده‌ها

شناسـه : 923 300000 تومان 40%

قیمت : 180000 تومان

نام مدرس: دکتر محمد کاظمی

مدت آموزش: 01:10:29

آموزش رتبه‌بندی هوشمند گزینه‌ها در DSS : روش SAW  و تحلیل حادثه‌خیزی جاده‌ها

توضیح ساختار ماتریس تصمیم

وزن‌دهی به شاخص‌ها

تعریف و توضیح گزینه‌ها، شاخص‌ها و درایه‌ها در ماتریس تصمیم با ذکر مثال اولویت‌بندی 4 مسیر دسترسی بین دو شهر بر اساس شاخص‌های هزینه، زمان (شاخص کمی) و امنیت سفر (شاخص کیفی)

توضیح انواع شاخص از لحاظ مقدار، علامت و بعد و تعیین نوع شاخص‌های مثال

لزوم هم بعد بودن شاخص‌ها برای مقایسه آن‌ها

اقداماتی که باید روی ماتریس تصمیم انجام شود

تعریف مثبت و منفی بودن شاخص‌ها

کمی سازی شاخص‌های کیفی با روش طیف لیکرت

توضیح نرمال‌سازی در ماتریس تصمیم

توضیح روش‌های مختلف نرمال‌سازی و میزان استفاده از آن‌ها و نرمال‌سازی داده‌های مثال با روش‌های مختلف

-  روش‌های وزن‌دهی به شاخص‌ها

  • توضیح لزوم اولویت‌بندی با ذکر مثال تعیین خطرناک‌ترین و حادثه‌خیزترین بازه 5 کیلومتری از یک جاده 50 کیلومتری که احتمال وقوع تصادف در آن بیشتر است
  • تفاوت 10 بازه 5 کیلومتری از لحاظ متغیرهای مختلف مثل کاربری، شیب، تعداد پیچ، تعداد تقاطع، شعاع قوس، تعداد قوس و ...
  • تنظیم یک جدول از مقادیر تمام معیارهای بالا مربوط به 10 گزینه (10 بازه 5 کیلومتری جاده مربوطه)
  • توضیح ارتباط میزان حادثه‌خیز بودن جاده با تغییرات متغیرها
  • تعیین مثبت یا منفی بودن معیارها یا شاخص‌ها
  • تعیین کمی یا کیفی بودن شاخص‌ها
  • نحوه تبدیل یک شاخص کیفی به شاخص کمی
  • ایجاد ماتریس تصمیم
  • نرمال‌سازی یا بدون بعدسازی ماتریس تصمیم و دلیل این اقدام
  • ساخت ماتریس قضاوت کارشناسی
  • نرمال‌سازی ماتریس قضاوت‌ کارشناسی
  • ساخت بردار وزنی جهت‌دار
  • بدست آوردن نمرات نهایی گزینه‌ها و رتبه‌بندی آن‌ها