نام مدرس: دکتر نقی پور، دکتر حیدریان
مدت آموزش: 02:41:20
آموزش دوره وبیناری مدلسازی پراکنش گونه ای با نرم افزار مکسنت (MaxEnt)
نوع دوره: وبیناری
- تعریف و مفهوم مدل
- پیش نیازهای اجرای مدلسازی پراکنش گونه ای
- اهمیت مدلسازی پراکنش گونه ای با مکسنت
- شناسایی رویشگاهها و زیستگاه ها در زمان و مکان
- پیش بینی الگوی پراکنش گونه ای
- شناسایی اثرگذاری تغییرات اقلیمی بر پراکنش گونه ای
- نمونه ای از تعیین مناطق مستعد لاله واژگون و خرس قهوه ای با مدل مکسنت
- مفهوم میدان اکولوژیک
- مفهوم قانون بردباری
- مفهوم آشیان اکولوژیک و بوم شناختی
- ورودی مورد مورد نیاز مدل
- داده های مربوط به یک گونه
- متغیرهای محیطی
- الگوریتم مدلسازی
- مراحل مدلسازی پراکنش گونه ای
- جمع آوری لایه های محیطی
- جمع آوری رخداد گونه و نقاط حضور گونه
- اعمال روش مدلسازی مکسنت
- تهیه نقشه پیش بینی پراکنش بالقوه گونه و ارزیابی عملکرد مدل
- نحوه تهیه داده های رخداد گونه در مکان مورد نظر
- نمونه برداری داده های گونه ها
- چالشهای نقاط گونه ها
- فرمت ورود نقاط به نرم افزار مکسنت
- انتخاب مقیاس مناسب ورودی نرم افزار
- اخذ داده ها از سایت World Clim و MODIS
- انتخاب مهمترین متغیرهای محیطی
- بررسی هم خطی بین لایه ها
- انواع مدلهای پراکنش گونه بر اساس حضور و غیاب گونه
- مزیتهای مدلسازی با مکسنت
- مراحل مدلسازی در مکسنت
آماده کردن و انتخاب لایه های محیطی
تهیه و دانلود لایه های رستری اقلیمی و دیگر لایه ها جهت ورود به مدل
تهیه مرز شیپ حوضه مورد مطالعه
ایجاد دو فولدر خالی برای ذخیره فایلهای رستری و اسکی
استفاده از برش به منظور یکسانسازی لایه ها با مرز مورد مطالعه
- ذخیره فایلهای برش داده شده در فایل Ascii
- بررسی سیستم مختصات جغرافیایی حوضه مورد مطالعه
- استفاده از ابزار Extract by Mask در ArcMap و برش لایه های محیطی
- بررسی تنظیمات محیطی به منظور یکسانسازی سیستم مختصات و محدوده مرز لایه ها
- تبدیل لایه برش داده شده به فرمت اسکی (Ascii) با استفاده از Raster to Ascii
- انتخاب لایه های محیطی جهت ورود به مدل
- انتخاب متغیرهای موثر بر پراکنش گونه مورد نظر
- بررسی تغییرپذیر لایه های محیطی در آرک مپ
- ایجاد 1000 نقطه رندوم در آرک مپ (create random points)
- محاسبه ارزش و مقادیر لایه های محیطی در محل نقاط تصادفی Extract multi values to points
- انتقال مقادیر مورد نظر در محل نقاط تصادفی به صورت اکسل در SPSS
- محاسبه همبستگی پیرسون بین لایه ها در بخش Bivariate correlation در SPSS
- ورود و اصلاح نقاط اکسل در آرک مپ
- تبدیل فایل اکسل به فرمت شیپ فایل
- تست فاصله نقاط از همدیگر با استفاده از ابزار بافر Buffer
- حذف نقاط کمتر از یک کیلومتر از همدیگر با ابزار Editor
- ورود لایه های انتخاب شده و اصلاح شده به فرمت اسکی در مدل مکسنت
- معرفی نقاط رخداد در بخش Samples در مدل مکسنت
- فراخوان لایه های محیطی در بخش Environmental Layers در مدل مکسنت
- معرفی فولدر خالی در مسیر خروجی مدل
- فعال نمودن گزینه Random seed در پنجره Maximum Entropy parameters
- تعیین درصد نمونه های تست و آزمون
- اجرای مدل و بررسی خروجیهای مدل
- بررسی مقدار AUC و منحنی عکس العمل مدل
- بررسی منحنی اهمیت متغیرها در پراکنش گونه مورد نظر
- تحلیل منحنی Jakknife در سه بخش تست و آزمون و AUC
- فراخوان خروجی اصلی مکسنت (نقشه پتانسیل پراکنش گونه بلوط) در ArcMap