نام مدرس: دکتر محمد کاظمی
مدت آموزش: 01:30:13
آموزش رگرسیون جغرافیایی وزن دار (GWR) و رگرسیون مربعات معمولی (OLS) و خودهمبستگی فضایی (روشMoran ) در نرم افزار ArcGIS (پروژه نمونه: بررسی ارتباط پدیده گرد و غبار با متغیرهای دیگر)
- مدل رگرسیون چند متغیره OLS (مدل حداقل مربعات معمولی)
- کاربرد مدلهای رگرسیونی
- متغیرهای مستقل و وابسته
- باز کردن نرم افزار ArcGIS
- باز کردن جدول توصیفی یک لایه در GIS
- توصیف فیلدهای مربوط به گرد و غبار ذرات، بارش، رواناب، رطوبت خاک، دمای ماکزیمم، دمای مینیمم، سرعت باد، دمای سطح زمین، شاخص پوشش گیاهی
- اخذ اطلاعات توصیفی هر نقطه در نرم افزار ArcGIS
- تبیین موضوع محتوا (مدل کردن گرد و غبار با متغیرهای دیگر)
- جستجوی تابع مناسب برای برقراری رگرسیون
- توضیح پنجره های مربوط به تابع
- انواع لایه های GIS برای ورودی مدل
- تفسیر نتایج OLS
- استخراج ضریب همبستگی R در رگرسیون
- معیارهای تناسب بهتر مدل رگرسیون
- تفسیر نقشه خروجی با توجه به مقادیر انحراف معیار
- تفسیر فیلدهای ساخته شده در نقشه خروجی
- استخراج ضرایب متغیرهای مستقل برای پیش بینی متغیر وابسته
- بررسی خطاهای مدل با استفاده از گزارش(Report) و جدول توصیفی لایه خروجی
- وابسته نبودن ضرایب روش OlS به مکان، بعنوان یک نقطه ضعف برای این روش
- معرفی روش یا رگرسیون جغرافیایی وزن دار(GWR) به عنوان روشی برای حل مشکل وابسته نبودن ضرایب روش OlS به مکان
- استخراج مدل خودهمبسته(Autoregressive model)
- بررسی نحوه توزیع فضایی داده های گرد و غبار(خوشه ای، تصادفی و ....)
- توضیح توزیع خوشه ای داده های گرد و غبار (بعنوان نمونه)
- جستجوی تابع مربوط به بررسی خودهمبستگی فضایی در نرم افزار ArcGIS بر اساس شاخص جهانی Moran
- تفسیر پنجره های ورودی تابع مربوط به بررسی خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
- تفسیر خروجی روش Moran در ارتباط با خودهمبستگی (Autocorrelation report)
- فرض‌های صفر و یک برای خودهمبستگی و رد یا قبول هر یک
- تفسیر مقادیر شاخص Moran در ارتباط با نوع خودهمبستگی
- بیان یک اصل جغرافیایی در ارتباط با همبستگی پدیده ها
- بیان مفهوم خوشه در ارتباط با همبستگی فضایی پدید ها
- نکات در مورد خروجی مدل OLS که برای تهیه گزارشات و نگارش مقالات مفید می باشد
- تهیه گزارش روش OLS و تفسیر اطلاعات آن (جدول و نمودارها) با توجه پروژه نمونه (بررسی همبستگی گرد و غبار با متغیرهای دیگر)
- گزینش چند پارامتر بهینه برای ورود در مدلهای دیگر با توجه به گزارش خروجی روش OLS
- مبحث در خصوص مدل رگرسیون جغرافیایی وزن دار (GWR)
- نحوه استفاده از نتایج روش OLS در روش GWR
- انتخاب تعدادی از پارامترهای مستقل از روش OLS و ورود در روش GWR
- بررسی و تفسیر عامل تورم واریانس(variance inflation factor) یا شاخصVIF در روش OLS
- تفسیر مقادیر Robust pr و Probability در روش OLS
- توضیح مقادیر ضرایب پارامترها در مدل OLS
- توضیح نمودار پراکنش(Scatter plot) هر کدام از پدیده های مستقل نسبت به پدیده وابسته (گرد و غبار)
- شاخص PDSI(شاخص خشکسالی پالمر)
- بررسی الگوی مکانی روابط بین پدیده ها با مدل GWR
- اضافه نمودن فایل نقطه ای مربوط به مقادیر گرد و غبار و سایر متغیرها
- جستجوی تابع مربوط به روش GWR در نرم افزار ArcGIS
- بیان گزینه های مختلف پنجره تابع GWR
- توضیح نقشه خروجی مدل GWR
- بررسی مقادیر انحراف معیار باقیمانده ها نقشه خروجی و تفسیر نقاط
- تغییر نمادها (Symbol) نقشه خروجی مدل GWR
- تفسیر اجزای جدول خروجی مدل GWR
- تفسیر مقادیر R2 خروجی مدل GWR
- مقادیر واقعی و پیش بینی شده و اختلاف آنها و سایر اطلاعاتی که از جدول لایه خروجی مدل GWR می توان استخراج و تفسیر نمود
- کاربرد ضرایب (Coefficient) استخراج شده از روش GWR در بررسی میزان همبستگی متغیرهای مستقل با متغیر وابسته
- نحوه اخذ و ذخیره لایه خروجی مدل GWR
- نحوه نمادگذاری (Symbology) با روش‌های مختلف لایه خروجی مدل GWR بر اساس مقادیر ضرایب و تفسیر آن
- توضیح نحوه بررسی خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation) با روش Moran بر اساس مقادیر باقیمانده استاندارد و تفسیر آنها
- ارزیابی مدلهای مختلف برای پیش بینی با استفاده از معیارهای و ملاک‌ها
- فرمول، محدوده مقادیر و تفسیرضریب تعیین (R2) در ارزیابی مدلهای رگرسیونی
- توضیح، فرمول و تفسیرریشه میانگین مجذور خطاها (RMSE) در ارزیابی مدلهای رگرسیونی
- نحوه اخذ خروجی dbf از جدول لایه های خروجی مدل‌ها
- بازکردن جدول dbf خروجی در نرم افزار اکسل
- حذف فیلدهای غیرضروری جدول خروجی در نرم افزار اکسل
- محاسبه معیار RMSE جدول خروجی مدل با فرمول نویسی در نرم افزار اکسل
- مقایسه RMSE محاسبه شده و sigma در جدول مدل GWR
- مقایسه نتایج RMSE مدلهای OLS و GWR برای انتخاب بهترین مدل پیش بینی
- محاسبه ضریب تعیین (R2) و بهترین معادله خط برازش (خط نیکویی برازش) خروجی مدل GWR در نرم افزار اکسل
- مقایسه R2محاسبه شده در نرم افزار اکسل با جدول خروجی مدل GWR
