نام مدرس: وفا محمودی نژاد
مدت آموزش: 02:35:27
سرفصل آموزش جامع طبقه بندی و مراحل پس از طبقه بندی در سنجش از دور(بخش تئوری و بخش عملی در نرم افزار ENVI)
تئوری(مدت آموزش 00:48:47)
- معنوی لغوی کلاس و توضیح هدف طبقه بندی
- فرضیه اصلی طبقه بندی در سنجش از دور
- هدف ایده آل طبقه بندی
- تفاوت Land cover و Land use و محدودیت سنجش از دور در طبقه بندی کاربری
- تفاوت کلاس های طیفی و موضوعی در سنجش از دور
- بررسی جدایی پذیری کلاس ها با روش های معادله و هیستوگرام
- توضیح مفصل طبقه بندی کلی روش های طبقه بندی در سنجش از دور
- توضیح روش طبقه بندی دستی و عناصر تفسیر چشمی
- روند تفسیر چشمی و پیشرفتهای اتفاق افتاده در طول تاریخ
- مزایای عکس های هوایی
- تفاوتهای تفسیر چشمی و رقومی و مزایا و معایب هر یک
- انواع مبنای تقسیمات روش های سنجش از دور رقومی
- توضیح طبقه بندی روش های رقومی طبقه بندی بر اساس استفاده از مناطق آموزشی و ذکر معروفترین روش های هر کدام
- توضیح نحوه انجام طبقه بندی در روش های نظارت نشده
- نحوه اعمال نظر کاربر در طبقه بندی نظارت نشده
- مزیت استفاده از نرم افزارهای آماری در طبقه بندی نظارت نشده و نحوه انجام به صورت کلی
- مزایا، معایب، فرضیات و بیان تکنیکهای آماری روش های طبقه بندی نظارت نشده در سنجش از دور
- توضیح مفصل انواع روش های طبقه بندی نظارت شده(حد آستانه یک طیفی- حد آستانه چند طیفی یا طبقه بندی جعبه ای با توضیح اسکترگرام ها یا نمودارهای پراکندگی- حداقل فاصله تا میانگین- حداکثر تشابه)
- اشکال روش های حد آستانه یک و چند باندی در اختصاص دو یا چند کلاس به یک پیکسل
- تشابه و تفاوتهای روش های حد آستانه و جعبه ای با روش های حداقل فاصله و حداکثر تشابه
- تشابه و تفاوتهای روش های حداقل فاصله و حداکثر تشابه
- تعیین میزان قطعیت در روش حداکثر تشابه و تشابه این موضوع با روش فازی
- توضیح مفصل طبقه بندی روش های طبقه بندی روش های رقومی سنجش از دور بر اساس تعداد خروجی ها(پیکسل و شی)
- شرط کارایی روش پیکسل مبنا در طبقه بندی و واقعیت موجود در طبیعت
- لزوم بررسی نتایج روش های پیکسل مبنا با نقشه های موضوعی موجود
- درجه عضویت در روش های فازی و شی مبنای طبقه بندی
- لزوم و نحوه خارج سازی نتایج طبقه بندی از حالت فازی
- ارجحیت روش های شی مبنا بر روش های پیکسل مبنا
- تفاوت های اساسی روش های پیکسل و شی مبنا
- الگوریتم مورد استفاده در روش شی مبنا
- عوامل تعیین جزنیات تکه(Segment) ها در روش شی مبنا
- توضیح نقش مجاورت برای بهبود نتایج فازی
- طبقه بندی روش های رقومی طبقه بندی بر اساس فرضیات نوع توزیع داده ها
- توضیح فرضیات و عوامل تعیین میزان کارایی در روش های پارامتریک
- توضیح روش های غیرپارامتریک طبقه بندی رقومی
- توضیح روش شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی رقومی
- توضیح روش ماشین پشتیبانی خطی در طبقه بندی رقومی
- توضیح روش های تلفیقی(دستی و اتومانیک و نظارت شده و نظارت نشده) در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و مزیت آن بر روش های مجزا
عملی در نرم افزار ENVI(مدت آموزش 01:46:40)
- باز کردن یک تصویر در نرم افزار ENVI
- توضیح کامل نحوه انجام طبقه بندی نظارت نشده به روش K-means
- انواع روش های تعیین زیرمجموعه مکانی تصاویر برای طبقه بندی نظارت نشده
- نحوه انتخاب باندهای مختلف یک تصویر برای استفاده در طبقه بندی
- نحوه استفاده از روش های خوشه بندی در نرم افزارهای آماری جهت طبقه بندی نظارت نشده
- نقش طبقه بندی نظارت نشده در بررسی جدایی پذیری مناطق آموزشی و اشاره به فرمول بررسی جدایی پذیری کلاسها و جدایی پذیری در مناطق مورد مطالعه
- حل یک مساله برای بیان نحوه طبقه بندی با روش های حداقل فاصله و جعبه ای در نرم افزار اکسل
- تعداد حداقل نمونه های آموزشی(training site) لازم برای طبقه بندی نظارت شده
- نحوه ترسیم و تعیین مناطق آموزشی با ابزار منطقه مورد علاقه(ROI)
- نحوه ذخیره ROI هایی که به عنوان مناطق آموزشی در نظر گرفته شده اند
- حذف و بازیابی ROI ها
- توضیح کامل نحوه انجام طبقه بندی با روش نظارت شده جعبه ای در نرم افزار ENVI
- تعیین حداکثر انحراف معیار از میانگین در روش جعبه ای به صورت انفرادی و یا به صورت مجزا در کلاسهای مختلف
- مشخص نمودن کلاس پیکسل های مختلف با ابزار Cursor location/value
- استفاده از ابزار لینک برای ایجاد ارتباط بین تصویر اصلی و تصویر حاصل از طبقه بندی
- توضیح تصاویر حاصل از طبقه بندی و Rule ها در همه روش ها
- توضیح نحوه طبقه بندی با روش حداقل فاصله و توضیح حالات مختلف انتخاب گزینه های آن
- توضیح نحوه طبقه بندی با روش حداکثر تشابه و توضیح حالات مختلف انتخاب گزینه های آن
- اعتبارسنجی(Validation) نتایج حاصل از طبقه بندی به عنوان یکی از اقدامات پس از طبقه بندی
- مشخص نمودن Ground truth ها با ابزار ROI
- انجام روش ماتریس درهمی به عنوان ابزار اعتبار سنجی نتایج(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) با روش های مختلف
- تفسیر کامل نتایج ماتریس درهمی و ضریب کاپا
- ذخیره نتایج ماتریس درهمی
- استفاده از یک تصویر به عنوان Ground truth و ارایه مثال هایی واقعی برای این حالت و بررسی تصاویر و جدول خروجی
- توضیح نحوه استفاده از حالات مختلف انتخاب تصادفی Ground truth ها
- توضیح نحوه استفاده از ابزار Rule Classifier (یکی از مراحل پس از طبقه بندی) و تفسیر نتایج و ایجاد تصویر جدید طبقه بندی
- استخراج خصوصیات آماری کلاس ها(حداقل، حداکثر، میانگین، ماتریسهای همبستگی و کوواریانس، بردار مقادیر ویژه و ...) در باندهای مختلف(یکی از مراحل پس از طبقه بندی)
- نحوه استفاده از فیلتر اغلب(Majority ) و اقلیت(Minority) به عنوان یکی از روش های پس از طبقه بندی
- نحوه ترکیب کردن(Combine) کلاس ها(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) و کاربرد آن در استخراج کلاس های موضوعی از کلاس های طیفی
- نحوه روی هم انداختن(Overlay) کلاس های حاصل از طبقه بندی(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) و یا نتایج طبقه بندی و ترکیب رنگی واقعی و یا کاذب تصویر ماهواره ای خام
- نحوه تعیین زون یا حریم در اطراف پلیگونهای حاصل از طبقه بندی تصویر(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) و تفسیر تصویر حاصل
- نحوه تکه سازی(Segmentation) تصویر(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) و نکات مربوط به آن
- نحوه برداری نمودن(Vectorize) تصویر حاصل از طبقه بندی(یکی از مراحل پس از طبقه بندی)، کاربرد آن و حالات مختلف حاصل از انتخاب گزینه های مختلف و توضیح در مورد فرمت وکتوری در نرم افزار ENVI و نحوه نمایش در پنجره جدید وکتور و یا روی هم اندازی بر روی تصویر در محیطهای نمایش(حالت های تن خاکستری و RGB)
- تغییر فرمت لایه وکتور حاصله به فرمت Shape فایل
- باز نمودن و توضیح خصوصیات توصیفی لایه برداری حاصل از طبقه بندی تصویر
- توضیح یک مرحله دیگر از مراحل بعد از طبقه بندی در مورد استفاده از نقشه های برای اصلاح نتایج حاصل از طبقه بندی
- نحوه طبقه بندی تصاویر ماهواره به روش SAM
- توضیح کتابخانه طیفی(Spectral Library) در نرم افزار ENVI
- باز نمودن یک فایل نمونه از کتابخانه طیفی و توضیح در مورد آن
- لیست کانی هایی که کتابخانه طیفی آنها در نرم افزار موجود می باشد و باز نمودن کتابخانه طیفی یک کانی(به طور مثال)
- توضیح بازتاب طیفهای مختلف یک کانی با پلات مربوط به آن
- توضیح نحوه کارکرد روش SAM با در نظر گرفتن کتابخانه طیفی
- توضیح کامل پنجره Endmember collection و ورود نمودن کتابخانه طیفی و تنظیمات جهت مشاهده بهتر کتابخانه طیفی مربوطه
- ویرایش طول موجهای باندهای مختلف یک تصویر با ویرایش فایل Header
- تکرار روش SAM با تغییر زاویه حداکثر
- توضیح کلی روش های ثبت تغییرات(Change detection)
- نحوه بررسی تغییرات با روش طبقه بندی در دو زمان مختلف(یکی از مراحل پس از طبقه بندی) در نرم افزار ENVI
- توضیح کامل جدول توصیفی حاصل از بررسی تغییرات(بر اساس پیکسل، درصد و مساحت)
- نحوه ذخیره جدول توصیفی بررسی تغییرات در قالب فایل متنی
- باز نمودن و توضیح نحوه تفسیر ارزشهای تصاویر حاصل از ثبت تغییرات با استفاده از تصاویر ماسک و جدول توصیفی بررسی تغییرات
وفا محمودی نژاد
دکتری آبخیزداری
mahmodinejadvafa@gmail.com
