امروزه بسیاری از محققین در زمینه های متنوعی از زمین آمار استفاده می کنند. استفاده از روشهای مختلف درونیابی به منظور تهیه مدل پیش بینی با کمترین خطا می تواند در تفسیر و تحلیل پدیده ها راهگشای بسیاری از پیچیدگیهای علوم مختلف باشد. تبدیل داده های نقطه ای به سطح منطبق بر مدلسازی دقیق آماری با لحاظ سایر ویژگیهای ساختار مکانی نمونه ها می تواند منجر به بهینه شدن و نیز صحت بالای مدل تولیدی شود.
مدرس: مصطفی مرادی
مدت آموزش:00:53:41
فهرست مطالب آموزش اصول و مفاهیم کاربردی زمین آمار
مفاهیم زمین آمار
تعریف درونیابی
روشهای قطعی و زمین آمار
مشخصه های زمین آمار
زمین آمار و آمار کلاسیک
واریوگرام و محاسبه و ترسیم آن
اثر قطعه ای، دامنه تاثیر و آستانه
روشهای تخمین در زمین آمار
روش Polynomial
روش IDW
روش RBF
روشهای Kriging
ویژگی های کریجینگ و کوکریجینگ
ویژگی ها و تفاوتهای تاثیرات جهتی (Anistropy) و روند عمومی (Trend)
اعتبار سنجی نتایج حاصل از کریجینگ و تفسیر آماره های Cross validation
خطای میانگین استاندارد شده
ریشه میانگین مربعات خطا
ریشه میانگین مربعات خطای استاندارد شده
ارزیابی عدم قطعیت پیش بینی مدل در زمین آمار
بهینگی (Optimality)
صحت (Validity)
مقایسه کلی روشهای زمین آمار
استد مصطفی مرادی
